Добро пожаловать | peterspython.com

Добро пожаловать

Этот сайт является многоязычным CMS / Блог я строю с Python, фреймворк Flask и SQLAlchemy. Развертывается на моем сервере ISPConfig3 (Nginx + Mariadb) с использованием Docker, который также используется для разработки. Подробнее об этом сайте.

Коронавирус

Я исследовал случаи смерти в Нидерландах в 2020 году и, глядя на данные, могу только удивляться, почему у нас никогда не было, и до сих пор нет, серьезной дискуссии о возобновлении экономики для людей в возрасте до 65 или, например, для людей в возрасте до 50 лет. Ознакомиться с выводами и заключениями.

Недавний

Большинство просмотренных

Politician Translator с Spacy и Negate

11 января 2023 0

Peter

Это короткое сообщение. Мы постоянно слышим, что говорят политики, но чаще всего они имеют в виду противоположное. Например, если политик говорит, что он снизит налоги, то налоги вырастут. Если политик говорит, что у него не было отношений с этой женщиной, то ... И так далее. И я подумал, почему бы не сделать Politician Translator в Python? В этом посте я начну с результатов. Код приведен в конце. ...

От монолитного кода к сервисам с помощью RabbitMQ и Pika

8 января 2023 0

Peter

Этот пост посвящен использованию RabbitMQ в вашем приложении Python . Если вы уже используете Rabbit, вы, вероятно, не найдете ничего полезного в этой заметке. Почему пост о RabbitMQ? Потому что у меня есть приложение, использующее его. Оно работает уже год, и я решил поделиться своим опытом. В этом посте мы преобразуем монолитное приложение в сервисы, развязанные очередями. Также я буду говорить ...

Приложение Flask , показывающее stdout и stderr фонового задания

19 декабря 2022 0

Peter

В проекте Flask мне нужно было запустить фоновое задание, а точнее команду, запущенную в терминале (Linux), и показать ее вывод, stdout и sterr, в реальном времени в окне браузера. Вы можете найти несколько решений в интернете, и это просто еще одно. Я также использую некоторый код, который я нашел в Интернете, см. ссылки ниже. Это решение использует: мультипроцессинг, для запуска нового процесса ...

Агрегирование и tail Docker журналов контейнеров с помощью Docker SDK для Python

11 декабря 2022 0

Peter

Проблема: У вас есть приложение Docker , состоящее из множества (микро) сервисов (контейнеров), и вы хотите отслеживать все эти контейнеры на предмет ошибок. Сервисы в основном представляют собой скрипты Python , которые используют стандартный модуль логирования Python и печатают сообщения в stdout (и stderr): ... DEBUG ... ... INFO ... ... ERROR ... При использовании стандартного драйвера ...

Python регистрация приложений с Docker

5 декабря 2022 0

Peter

Когда вы разрабатываете программное приложение, вероятно, первое, что вы настроите, это ведение журнала. Сначала только в консоль, но вскоре вы добавите файлы журналов. Несколько лет назад я начал использовать Docker для разработки и производства. При переходе на Docker я не сделал много изменений. Файлы журнала приложения по-прежнему находятся в каталоге журнала на томе Docker . Это означает, ...

LogLineFollower: Следите за строками растущего файла журнала

9 сентября 2022 0

Peter

Я искал способ обработки строк лог-файла в процессе его роста. В интернете я нашел несколько фрагментов и пакетов, но не совсем то, что мне было нужно. Поэтому я решил написать свой собственный. После того как я написал первую версию, я поискал снова и нашел еще несколько пакетов. Но, посмотрев на описание, код и проблемы, я решил остановиться на собственном коде. Не может быть так сложно создать ...

Подключение к службе на хосте Docker из контейнера Docker

11 августа 2022 0

Peter

Если у вас возникла какая-то проблема с Docker и вы ищете информацию в Интернете, вы почти наверняка наткнетесь на вопрос: Как я могу подключиться к localhost? Люди имеют в виду следующее: как я могу подключиться к службе на хосте Docker из контейнера Docker . Когда я начал использовать Docker , у меня тоже были проблемы с этим. Я использую Linux, Ubuntu, и когда наконец host.docker.internal ...

AIOHTTP: Обнаружение тайм-аута DNS с пользовательскими серверами имен

27 июля 2022 0

Peter

При использовании AIOHTTP для получения данных с веб-страницы в Интернете вы, вероятно, используете тайм-аут для ограничения максимального времени ожидания. Если вы используете доменное имя, то IP-адрес должен быть разрешен. Без использования отдельного преобразователя вы зависите от базовой операционной системы. Любые ошибки распространяются на ваше приложение. Я не хотел такой зависимости и указал ...

Flask Message Flashing: Заменить Bootstrap Alerts на Toasts

25 июля 2022 0

Peter

Когда у вас есть приложение Flask с Bootstrap, вы, вероятно, используете Bootstrap Alerts , чтобы показать flashed messages. Я использую их, и они работают, но я не очень доволен. По умолчанию они выглядят некрасиво и в большинстве случаев занимают много места на экране. И вы действительно хотите, чтобы уведомления типа "вы вошли в систему" были Bootstrap Alert , которые должны закрываться user? ...

SQLAlchemy: Использование Cascade Deletes для удаления связанных объектов

16 июля 2022 1

Peter

Хотя документация SQLAlchemy ORM очень хороша, иногда она запутанна и не содержит четких примеров, но, возможно, это только у меня. Что касается Cascade Delete, я нахожу следующий текст из документации SQLAlchemy умопомрачительным: Значение по умолчанию параметра отношения 'cascade' - 'save-update, merge'. Типичным альтернативным значением для этого параметра является либо все, либо более ...

SQLAlchemy PostgreSQL: Добавить второй BigInteger Primary Key

28 мая 2022 0

Peter

Предположим, мы используем UUID Primary Keys в нашем проекте. Это прекрасно работает, но есть несколько таблиц с миллионами записей. Мы знаем, что операции SELECT и INSERT с таблицами UUID на базе Primary Key могут быть намного медленнее по сравнению с таблицами Integer на базе Primary Key . Мы хотим, чтобы эти огромные таблицы имели только BigInteger Primary Keys и связывали их с другими ...

Перенаправление на исключение в Flask с помощью decorator

7 мая 2022 0

Peter

В приложении Flask обычно реализуются глобальные обработчики исключений. Во многих случаях этого достаточно. Но что, если вам нужно больше контроля? В одном проекте я подключался к API и хотел, чтобы несколько маршрутов, использующих API , перенаправляли на "стартовую" страницу в случае ошибки API , с соответствующим сообщением, конечно. Я реализовал это с помощью обработчика исключений 'redirect_decorator', ...

SQLAlchemy Many-To-Many: Четыре способа отбора данных

12 апреля 2022 0

Peter

Это небольшой пост о выборе "многие-ко-многим" с помощью SQLAlchemy. В прошлом я использовал ассоциативную (связующую) таблицу в запросах ORM , потому что думал, что она должна быть самой быстрой. В этот раз я провел небольшой тест, сравнивая различные способы выбора данных. Спойлер: Способ с ассоциативной (ссылочной) таблицей (конечно же) самый быстрый. Модель У нас есть отношение "многие-ко-многим" ...

Тестирование примеров публикации RabbitMQ Pika

25 марта 2022 0

Peter

О синхронной и асинхронной публикации с помощью RabbitMQ было написано много, см. ссылки ниже, я не буду повторять это здесь. Поскольку я впервые использую RabbitMQ, я хотел попробовать как синхронную, так и асинхронную версии публикации, используя примеры, включенные в Pika, клиентскую библиотеку RabbitMQ (AMQP 0-9-1) для Python. К моему удивлению, асинхронный пример Pika не обнаружил, когда ...

Попытка решить задачу "Крестики-нолики" с помощью Keras и LSTM

2 марта 2022 0

Peter

После реализации моей первой модели Deep Learning LSTM для проекта я подумал, не может ли Deep Learning также решить какую-нибудь игру. Первая игра, которая приходит на ум, это Tic-Tac-Toe. Затем вы ищете в Интернете, и оказывается, что есть много людей, у которых была такая же идея. Конечно. Ниже я представляю свое решение для решения Tic-Tac-Toe с помощью Keras и LSTM (Long Short Term Memory). ...

LSTM многоэтапная оптимизация hyperparameter с Keras Tuner

13 февраля 2022 0

Peter

Предыдущее сообщение было посвящено оптимизации Hyperparameter с помощью Talos. Я не смог заставить это работать с моей моделью LSTM для многоэтапного прогнозирования временных рядов univariate из-за 3D-входа, поэтому я перешел на Keras Tuner. В этом посте я пытаюсь предсказать следующий период синусоиды с помощью алгоритма настройки Hyperband . Чтобы уменьшить время работы тюнера, я уменьшил ...

Поиск наиболее близкого по смыслу предложения из списка предложений

6 февраля 2022 0

Peter

Для одного проекта я искал способ сопоставить входящее предложение со списком фиксированных предложений. Это сложная тема, но при поиске в интернете я наткнулся на удивительный проект Sentence-Transformers. Я модифицировал один из примеров на этом сайте для использования текстового файла с предложениями и набрал несколько входных предложений в качестве демонстрации. Затем я загрузил текстовый файл ...

Автоматизация оптимизации гиперпараметров Keras с помощью Talos

2 февраля 2022 0

Peter

В двух предыдущих постах я показал вам свои первые шаги в работе с Keras. Я использовал примеры, найденные в интернете, и изменил набор данных на что-то тривиальное, то есть я сам генерирую данные и знаю ожидаемые значения. Но я также сказал вам, что понятия не имел, почему такие параметры, как нейроны, эпохи, batch_size имеют такие значения.Итак, то, что мы имеем, на самом деле не является черным ...

Прогнозирование следующей будущей стоимости с помощью Deep Learning и LSTM

30 января 2022 0

Peter

Многие проблемы связаны со временем. Мы собрали несколько образцов и теперь хотим использовать их для предсказания следующего значения. Именно об этом и пойдет речь в этом посте. Речь не идет о предсказании множества будущих значений, это другая тема.Как новичок в области data scientist, я просто прорабатываю некоторые примеры, которые нашел в интернете. Я меняю последовательность входных данных и ...

Прогнозирование значений с помощью Deep Learning и Keras

28 января 2022 0

Peter

У меня есть набор данных, много строк с N входами и 1 выходом, и я хочу предсказать значение выхода для любой новой комбинации входных значений. Я также новичок в науке о данных, но истории в интернете о Deep Learning говорят о том, что мы можем легко создать своего рода черный ящик с некоторыми нейронами, узлами, в нем, а затем использовать набор данных для обучения черного ящика. После этого мы ...