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Diese Website ist ein mehrsprachiges CMS / Blog, das ich mit Python, dem Framework Flask und SQLAlchemy erstellt habe. Es wird auf meinem ISPConfig3 (Nginx + Mariadb) Server mit Docker eingesetzt, der auch für die Entwicklung verwendet wird. Lesen Sie mehr über diese Website.

Coronavirus

Ich habe die Sterbefälle in den Niederlanden im Jahr 2020 untersucht, und wenn ich mir die Daten ansehe, kann ich mich nur wundern, warum wir nie eine ernsthafte Diskussion über die Öffnung der Wirtschaft für Menschen unter 65 oder zum Beispiel unter 50 Jahren geführt haben und immer noch nicht führen. Lesen Sie die Ergebnisse und Schlussfolgerungen.

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Politician Translator mit Spacy und Negate

11 Januar 2023 0

Peter

Dies ist ein kurzer Beitrag. Die ganze Zeit hören wir die Politiker reden, aber meistens meinen sie das Gegenteil. Wenn ein Politiker zum Beispiel sagt, dass er die Steuern senken wird, dann werden die Steuern steigen. Wenn ein Politiker sagt, er habe keine Beziehung mit dieser Frau, dann ... Und so weiter. Also dachte ich, warum nicht ein Politician Translator in Python machen? In diesem Beitrag ...

Von monolithischem Code zu Services mit RabbitMQ und Pika

8 Januar 2023 0

Peter

In diesem Beitrag geht es um die Verwendung von RabbitMQ in Ihrer Python Anwendung. Wenn Sie Rabbit bereits verwenden, werden Sie in diesem Beitrag wahrscheinlich nichts Nützliches finden. Warum ein Beitrag über RabbitMQ? Weil ich eine Anwendung habe, die seit einem Jahr läuft, und ich dachte, dass ich meine Erfahrungen teilen möchte. In diesem Beitrag wandeln wir eine monolithische ...

Flask -Anwendung mit stdout und stderr eines Hintergrundjobs

19 Dezember 2022 0

Peter

In einem Flask -Projekt musste ich einen Hintergrundjob ausführen, genauer gesagt einen Befehl, der in einem (Linux) Terminal läuft, und dessen Ausgabe, stdout und sterr, in Echtzeit in einem Browserfenster anzeigen. Sie können einige Lösungen im Internet finden und dies ist nur eine weitere. Ich verwende auch einen Code, den ich im Internet gefunden habe, siehe Links unten. Diese Lösung verwendet: multiproces ...

Aggregieren und tail Docker Containerprotokolle mit Docker SDK für Python

11 Dezember 2022 0

Peter

Das Problem: Sie haben eine Docker -Anwendung, die aus vielen (Mikro-)Services (Containern) besteht, und wollen alle diese Container auf Fehler überwachen. Die Services sind meist Python Skripte, die das Standard Python Logging Modul verwenden und Nachrichten an stdout (und stderr) ausgeben: ... DEBUG ... ... INFO ... ... ERROR ... Bei Verwendung des standardmäßigen Docker -Protokollierungstreibers ...

Python Anwendungsprotokollierung mit Docker

5 Dezember 2022 0

Peter

Wenn Sie eine Softwareanwendung entwickeln, werden Sie wahrscheinlich als erstes die Protokollierung einrichten. Zunächst nur auf der Konsole, aber bald werden Sie Protokolldateien hinzufügen. Vor einigen Jahren begann ich, Docker für die Entwicklung und Produktion zu verwenden. Bei der Umstellung auf Docker habe ich keine großen Änderungen vorgenommen. Die Anwendungsprotokolldateien befinden sich ...

LogLineFollower: Zeilen einer wachsenden Protokolldatei verfolgen

9 September 2022 0

Peter

Ich war auf der Suche nach einer Möglichkeit, Zeilen einer Protokolldatei zu verarbeiten, während sie wächst. Ich fand einige Schnipsel und Pakete im Internet, aber nicht genau das, was ich wollte. Deshalb beschloss ich, mein eigenes Programm zu schreiben. Nachdem ich eine erste Version programmiert hatte, suchte ich erneut und fand einige weitere Pakete. Aber als ich mir die Beschreibung, den Code ...

Verbindung zu einem Dienst auf einem Docker -Host von einem Docker -Container aus

11 August 2022 0

Peter

Wenn Sie ein Docker -Problem haben und im Internet suchen, werden Sie fast sicher über die Frage stolpern: Wie kann ich mich mit localhost verbinden? Gemeint ist: Wie kann ich mich von einem Docker -Container aus mit einem Dienst auf dem Docker -Host verbinden? Als ich anfing, Docker zu verwenden, hatte ich auch mit diesem Problem zu kämpfen. Ich verwende Linux, Ubuntu, und als schließlich ...

AIOHTTP: Erkennung von DNS-Zeitüberschreitungen mit benutzerdefinierten Nameservern

27 Juli 2022 0

Peter

Wenn Sie AIOHTTP verwenden, um Daten von einer Webseite im Internet abzurufen, verwenden Sie wahrscheinlich einen Timeout, um die maximale Wartezeit zu begrenzen. Wenn Sie einen Domänennamen verwenden, muss die IP-Adresse aufgelöst werden. Ohne die Verwendung eines separaten Resolvers sind Sie vom zugrunde liegenden Betriebssystem abhängig. Jeder Fehler überträgt sich auf ...

Flask Message Flashing: Ersetzen Sie Bootstrap Alerts durch Toasts

25 Juli 2022 0

Peter

Wenn Sie eine Flask -Anwendung mit Bootstrap haben, verwenden Sie wahrscheinlich Bootstrap Alerts , um flashed messages anzuzeigen. Ich benutze sie, und sie funktionieren, aber ich bin nicht wirklich zufrieden. Standardmäßig sehen sie nicht schön aus, und in den meisten Fällen nehmen sie viel Platz auf dem Bildschirm ein. Und wollen Sie wirklich, dass Benachrichtigungen wie "Sie sind eingeloggt" ...

SQLAlchemy: Verwendung von Cascade Deletes zum Löschen verwandter Objekte

16 Juli 2022 1

Peter

Obwohl die Dokumentation von SQLAlchemy ORM sehr gut ist, ist sie manchmal verwirrend und es fehlt an klaren Beispielen, aber vielleicht liegt das nur an mir. Was Cascade Deletes angeht, so finde ich den folgenden Text aus der SQLAlchemy -Dokumentation umwerfend: Der Standardwert der Beziehung 'cascade'-option ist 'save-update, merge'. Die typische alternative Einstellung für diesen Parameter ...

SQLAlchemy PostgreSQL: Hinzufügen eines zweiten BigInteger Primary Key

28 Mai 2022 0

Peter

Angenommen, wir verwenden UUID Primary Keys in unserem Projekt. Das funktioniert gut, aber es gibt auch einige Tabellen mit Millionen von Datensätzen. Wir wissen, dass SELECT und INSERT -Operationen mit UUID-basierten Primary Key -Tabellen im Vergleich zu Integer -basierten Primary Key -Tabellen viel langsamer sein können. Wir möchten, dass diese riesigen Tabellen nur BigInteger Primary Keys ...

Umleitung bei einer Ausnahme in Flask unter Verwendung einer decorator

7 Mai 2022 0

Peter

In einer Flask -Anwendung implementieren Sie in der Regel globale Exception-Handler. In vielen Fällen ist dies ausreichend. Was aber, wenn Sie mehr Kontrolle wünschen? In einem Projekt stellte ich eine Verbindung zu einem API her und wollte, dass eine Reihe von Routen, die den API verwenden, im Falle eines API -Fehlers auf eine 'Start'-Seite umleiten, natürlich mit einer entsprechenden Meldung. ...

SQLAlchemy Many-To-Many: Vier Möglichkeiten zur Auswahl von Daten

12 April 2022 0

Peter

Dies ist ein kurzer Beitrag über die Many-To-Many Auswahl mit SQLAlchemy. In der Vergangenheit habe ich die Assoziationstabelle (Link) in ORM -Abfragen verwendet, weil ich dachte, dass sie am schnellsten sein muss. Diesmal habe ich einen kleinen Test durchgeführt, bei dem ich verschiedene Möglichkeiten der Datenauswahl verglichen habe. Spoiler: Die Assoziations-(Link-)Tabelle ist (natürlich) am ...

Testen der Veröffentlichungsbeispiele RabbitMQ Pika

25 März 2022 0

Peter

Über das synchrone und asynchrone Publizieren mit RabbitMQ wurde schon viel geschrieben, siehe Links unten, ich werde das hier nicht wiederholen. Da ich RabbitMQ zum ersten Mal verwende, wollte ich sowohl die synchrone als auch die asynchrone Veröffentlichungsversion ausprobieren, unter Verwendung von Beispielen, die in Pika enthalten sind, der RabbitMQ (AMQP 0-9-1) Client-Bibliothek für Python. Zu ...

Ein Versuch, Tic-Tac-Toe mit Keras und LSTM zu lösen

2 März 2022 0

Peter

Nachdem ich mein erstes Deep Learning LSTM Modell für ein Projekt implementiert hatte, überlegte ich, ob Deep Learning auch ein Spiel lösen könnte. Das erste Spiel, das mir einfällt, ist Tic-Tac-Toe. Dann sucht man im Internet und es scheint viele Leute zu geben, die die gleiche Idee hatten. Ja, natürlich. Im Folgenden stelle ich meine Lösung vor, um Tic-Tac-Toe mit Keras und LSTM (Long Short ...

LSTM mehrstufige hyperparameter Optimierung mit Keras Tuner

13 Februar 2022 0

Peter

In einem früheren Beitrag ging es um die Optimierung von Hyperparameter mit Talos. Ich konnte dies nicht mit meinem LSTM -Modell für univariate -Mehrschritt-Zeitreihenvorhersage zum Laufen bringen, wegen der 3D-Eingabe, also wechselte ich zu Keras Tuner. In diesem Beitrag versuche ich, die nächste Periode einer Sinuswelle mit dem Hyperband -Abstimmungsalgorithmus vorherzusagen. Um die Abstimmzeit ...

Aus einer Liste von Sätzen den am besten passenden Satz finden

6 Februar 2022 0

Peter

Für ein Projekt suchte ich nach einer Möglichkeit, einen eingehenden Satz mit einer Liste von festen Sätzen abzugleichen. Dies ist ein komplexes Thema, aber bei der Suche im Internet bin ich auf das erstaunliche Projekt Sentence-Transformers gestoßen. Ich modifizierte eines der Beispiele auf dieser Website, um eine Textdatei mit Sätzen zu verwenden, und tippte einige Eingabesätze als Demo ein. Dann ...

Automatisierung der Keras-Hyperparameteroptimierung mit Talos

2 Februar 2022 0

Peter

In den beiden vorherigen Beiträgen habe ich Ihnen meine ersten Schritte mit Keras gezeigt. Ich habe Beispiele aus dem Internet verwendet und den Datensatz in etwas Triviales geändert, d.h. ich habe die Daten selbst erzeugt und kenne die erwarteten Werte. Aber ich habe euch auch gesagt, dass ich keine Ahnung hatte, warum Parameter wie Neuronen, Epochen, batch_size diese Werte hatten.Was wir also haben, ...

Vorhersage des nächsten zukünftigen Wertes mit Deep Learning und LSTM

30 Januar 2022 0

Peter

Viele Probleme sind zeitabhängig. Wir haben einige Stichproben gesammelt und wollen sie nun verwenden, um den nächsten Wert vorherzusagen. Genau darum geht es in diesem Beitrag. Es geht nicht um die Vorhersage vieler zukünftiger Werte, das ist ein anderes Thema.Als Anfänger in der Datenwissenschaft arbeite ich einfach einige Beispiele durch, die ich im Internet gefunden habe. Ich ändere die Eingabesequenz ...

Vorhersage von Werten mit Deep Learning und Keras

28 Januar 2022 0

Peter

Ich habe einen Datensatz, viele Zeilen mit N Eingaben und 1 Ausgabe, und möchte den Ausgabewert für jede neue Kombination von Eingabewerten vorhersagen. Ich bin auch ein Noob in Sachen Datenwissenschaft, aber die Geschichten im Internet über Deep Learning legen nahe, dass wir ganz einfach eine Art Blackbox mit einigen Neuronen, Knoten, darin erstellen und dann den Datensatz zum Trainieren der Blackbox ...